영국 반도체 기업 Arm이, 2020년에 본격적인 보급이 시작되는 5G를 지원하는 차세대 모바일 디바이스를 위한 CPU "Cortex-A78", "Cortex-X1"과 GPU "Maili-G78", 신경세포 처리장치(NPU) "Ethos-N78"을 발표했다.
◆ Cortex-A78
Cortex-A78은, 이전 세대 CPU 인 Cortex-A77과 동일한 아키텍처를 사용하고 있다는 것. 그러나, 마이크로 아키텍처를 최적화함으로써 성능 향상 뿐만 아니라, 소비 전력과 에어리어 사이즈 모두의 효율화를 목표로하고있다고 Arm은 말하고있다.
1W 출력으로 Cortex-A78의 싱글 코어 성능이 Cortex-A77보다도 20% 향상되었고, 게다가 전력 소비가 50% 감소하고, 에너지 효율도 크게 향상되었다고한다. 또한, 4개의 Cortex-A78과 4개의 Cortex-A55를 조합 한 "DynamIQ 클러스터"는, 4개의 Cortex-A55 클러스터보다 성능이 20% 향상되었다고 말하고있다.
또한, Cortex-A78은, L1 캐시와 L1-D 캐시를 줄임으로써, 밀리와트 당 효율이 매우 우수하며, 축소형 스마트폰처럼 소형화가 요구되는 모바일 장치에서도 높은 연산 능력을 발휘하는 것이 가능. 2020년 중에 보급이 시작되는 5G에 대한 대응을 지원한다고 Arm은 주장하고있다.
◆ Cortex-X1
Cortex-X1은, Arm이 발표 한 "Cortex-X 커스텀 프로그램"의 일환으로 발표 된 것으로, Cortex-A77에 비해 최고 성능은 30% 향상. 1개의 Cortex-X1과 3개의 Cortex-A78과 4개의 Cortex-A55를 결합시키면, DynamIQ 클러스터보다 더 피크 성능을 향상시킬 수 있으며, 하이 엔드 스마트폰과 대형 스크린 장치도 준비되어 있다고 Arm은 말하고있다.
또한 Cortex-X1은 싱글 스레드의 정수 연산 성능은 22% 향상. 또한 Cortex-A77애 비해 기계 학습 성능이 2배로 향상.
◆ Mali-G78
이전 세대의 Mali-G77과 같은 Valhall 아키텍처 인 Mali-G78은 최대 24 코어를 지원하고, 성능이 25% 향상되었다. Arm은 "고품질의 모바일 게임 체험, 몰입형 엔터테인먼트 경험을 가능하게하고, 모바일 장치에서 더 복잡한 게임이나 영상, 카메라, 보안 기능을 제공합니다"라고 말한다.
또한, Mali-G78은 이전 세대와 비교하여, 연기나 나무 등 복잡한 CG가 렌더링이 요구되는 3D 게임에서는 그리기 성능이 최대 17%, GPU를 이용한 기계 학습에 관한 연산 성능이 약 15% 향상되었다고 한다. 또한 최대 6 코어가되는 미들 레인지용 염가판 GPU "Mali-G68"도 발표되었다.
◆ Ethos-N78
스마트폰 앱에서는 이미지 처리 및 증강 현실(AR)등 다양한 분야에서 기계 학습이 사용되게되었다. 기계 학습 작업 자체는 CPU에서도 실행 가능하지만, Ethos-N78은 CPU와는 별도로 기계 학습에 특화 된 NPU이다. Ethos-N78은 이전 세대의 Ethos-N77로부터 최대 30% 높은 공간 효율성을 제공하고, 피크 성능이 2배로, 퍼포먼스 효율이 25% 향상, DRAM 대역폭 효율이 40% 향상. 이것으로, 배터리를 더 오래 사용하면서 소프트웨어 응용 프로그램에서 기계 학습 관련 연산을 보다 효율적으로 할 수있게되었다고 Arm은 말한다.
삼성 전자의 SoC 설계 부문 부사장 인 김준석 씨는 "삼성과 Arm은 기술면에서 강력한 파트너십을 가지고 있습니다. Cortex-X Custom 프로그램에 의해 Arm은 새로운 방향성을 제시하고, Android 에코 시스템의 차세대 사용자 경험을 위한 혁신의 실현에 큰 기대를 걸고있다"고...
또한 Unity의 연구 개발 부문 부사장 랄프 하우버트 씨는 "Arm의 새로운 프리미엄 솔루션은 성능과 전력 효율성이 뛰어난 플랫폼이며, Unity의 수많은 크리에이터는 앞으로, 모든 사람들의 일상 생활을 형성, 몰입감 있는 차세대 네트워크 환경을 원활하게 제공 할 수있습니다"라고 말하고있다.